DIVA (Digital Intelligent Video Architecture) to otwarta platforma do integracji i zaawansowanego zarządzania systemami zabezpieczeń obiektów i obszarów, oferująca mechanizmy analityki obrazu najnowszej generacji. Jest to rozwiązanie skalowalne, projektowane pod potrzeby klienta, z możliwością wyboru rodzaju pełnionych funkcji oraz obszaru zastosowania.
System może być instalowany na już istniejącej infrastrukturze systemów zabezpieczeń lub na nowym sprzęcie, wyposażając w ten sposób nadzorowane obiekty i obszary w dotychczas nie stosowane mechanizmy detekcji i analizy zdarzeń. Platforma DIVA integruje wiele typów kamer analogowych lub IP pochodzących od różnych producentów, a także reaguje na sygnały z systemów trzecich, takich jak: kontrola dostępu, system antywłamaniowy, system przeciwpożarowy.
Rozwiązanie DIVA zawiera rozbudowany kalendarz, umożliwiający dowolną konfigurację działania poszczególnych elementów i modułów oraz wszechstronne wyszukiwanie zaistniałych zdarzeń, według indywidualnie wskazanych kryteriów, w tym kryterium osi czasu. Oznacza to, że można tworzyć dowolne konfiguracje pracy systemu dla dowolnego przedziału czasowego z dokładnością do 15 minut. DIVA posiada także moduł wielostopniowej wizualizacji zdarzeń na mapach.
System posiada mechanizm tworzenia dedykowanych procedur postępowania, które są automatycznie realizowane w przypadku zaistnienia określonego rodzaju zdarzenia. DIVA zapewnienia skuteczną detekcję
DIVA wyposażona jest w cztery moduły analityki wideo:
· ObjectR – zaawansowana analityka zdarzeń (ZOBACZ PREZENTCJEA SYSTEMU)
· FaceR – biometryka twarzy
· CarR – rozpoznawanie numerów rejestracyjnych pojazdów (ZOBACZ PREZENTACJE SYSTEMU)
SceneR – zapobieganie niepożądanym zmianom ustawień kamery
Ponadto każda kamera w systemie posiada funkcjonalność Motion Detection.
Moduł ObjectR - Rozpoznawanie obiektów
Algorytmy modułu ObjectR wyodrębniają obiekty z obrazu wideo i klasyfikują je według różnych kategorii. System pozwala użytkownikowi tworzyć reguły, których naruszenie generuje alarm (zdarzenie). ObjectR reaguje w czasie rzeczywistym m.in. na takie zdarzenia, jak: naruszenie przez obiekt określonego obszaru, nietypowe zachowanie osoby, pozostawienie lub też zabranie przedmiotu. Ponadto dla każdej kamery można ustawić 5 reguł (detekcja przekroczenia wirtualnego muru, detekcja pozostawienia/zabrania przedmiotu, detekcja rozdzielenia obiektu, detekcja wejścia w obszar zainteresowania), co w połączeniu z funkcją obsługi zdarzeń i programowanymi makropoleceniami daje wiele możliwości reakcji na potencjalne zagrożenie.
Podstawowe funkcjonalności:
ObjectR Light
· wykrywanie pojawienia się obiektów w polu widzenia kamery (z możliwością maskowania stref),
· wykrywanie zniknięcia obiektów z pola widzenia kamery (z możliwością maskowania stref),
· wykrywanie pojawienia się lub zniknięcia obiektów bez przekraczania granicy strefy (na przykład wykrywanie osób wsiadających do pojazdów lub z nich wysiadających, bądź przechodzących przez drzwi).
ObejctR Basic
Zawiera funkcjonalności ObjectR Light oraz:
· obsługę jednej, wyznaczonej wirtualnie, kontrolnej granicy strefy, w tym wykrywanie przekroczenia granicy przez obiekty (z możliwością określenia kierunku przekroczenia).
ObjectR Advanced
Zawiera funkcjonalności ObjectR Basic oraz:
· obsługę wielu wyznaczonych kontrolnych granic stref w określonych przedziałach czasu, w tym wykrywanie przekroczenia przez obiekt granicy „strefy”,
· wykrywanie pozostawienia lub usunięcia przedmiotu z zaprogramowanej strefy,
· wykrywanie obecności obiektu w nadzorowanej strefie ponad określony czas (nadzorowanie miejsc objętych zakazem parkowania),
· wykrywanie nietypowych zachowań (np. wykrywanie tworzących się kolejek).
Zastosowanie:
· detekcja zdarzeń w wybranych strefach,
· ochrona zewnętrzna,
· wykrywanie kradzieży i aktów wandalizmu,
· nadzór ruchu drogowego,
· obserwacja procesów (np. przemysłowych),
· marketing (np. śledzenie zachowań klientów przed witrynami sklepowymi).
Obszary wykorzystania:
· przestrzeń publiczna,
· porty lotnicze i morskie,
· budynki, osiedla,
· zakłady przemysłowe,
· obiekty handlowe,
· parkingi,
· obiekty wystawiennicze i sportowe.
Moduł FaceR – Rozpoznawanie twarzy
System automatycznego rozpoznawania twarzy FaceR, to rozwiązanie służące do rejestrowania obrazu twarzy i porównywania go, w czasie rzeczywistym, z wzorcami zapisanymi w bazie danych. Dzięki możliwości integracji z systemami kontroli dostępu
W odróżnieniu od innych technik biometrycznych, takich jak: skanowanie tęczówki oka lub odcisków palców, mechanizm FaceR działa w sposób nieinwazyjny i dyskretny. Rejestruje obraz twarzy z daleka, w sposób niezauważalny dla obserwowanej osoby.
Sposób działania:
Analiza twarzy 2D dokonywana jest w systemie, na podstawie porównania 17 charakterystycznych punktów. Rozpoznanie obserwowanej osoby następuje w przypadku zachowania minimalnej odległości między oczami rozpoznawanej twarzy, która wynosi 60 pikseli (dla kamery analogowej) i 110 pikseli (dla kamery IP). FaceR jednocześnie rozpoznaje do 6 twarzy na jednej klatce obrazu.
System umożliwia płynną regulację parametrów (wartości progowych) rozpoznawania i porównywania twarzy osób pojawiających się w polu widzenia kamery, z bazami danych.
System równoległe wyświetla obrazy twarzy w trakcie rejestracji i obrazy zapisane w bazach danych.
Tworzenie baz danych twarzy odbywa się podczas rejestracji materiału wideo oraz na podstawie fotografii.
Obrazy twarzy można również importować z innych systemów, następnie wybierać i umieszczać na listach w bazie danych, dzięki czemu system FaceR może służyć do wykrywania osób poszukiwanych lub niepożądanych. Zidentyfikowanie obrazu twarzy, umieszczonej na czarnej liście, powoduje wygenerowanie sygnału alarmu i wyświetlenie zapisanego w bazie obrazu, celem porównania z obrazem twarzy osoby obserwowanej w chwili zaistnienia zdarzenia.
Funkcjonalność rozpoznawania twarzy może być zaimplementowana na już działających systemach monitoringu. Warunkiem jest zainstalowanie oprogramowania Modułu FaceR na komputerze lub enkoderze systemu.
Moduł FaceR może być wykorzystany do m.in. monitorowania dostępu do miejsc publicznych (szkoły, biblioteki, pływalnie, kluby fitness, obiekty sportowe), sprawdzania czy użytkownik karty kredytowej jest jej właścicielem lub weryfikacji czy osoba wjeżdżająca do danego kraju nie znajduje się na liście osób poszukiwanych. System pozwala również programować profile ryzyka, służące do wykrywania osób powracających w to samo miejsce w określonym czasie.
Zastosowanie:
· rejestracja i tworzenie profili ryzyka,
· wykrywanie osób poszukiwanych,
· wsparcie systemów kontroli dostępu,
· wykrywanie osób niepożądanych,
· obsługa gości hotelowych.
Obszary wykorzystania:
· porty morskie i lotnicze,
· obiekty handlowe,
· sieci handlowe,
· sieci stacji paliw,
· kluby, dyskoteki, kasyna,
· obiekty sportowe,
· placówki służby zdrowia,
· hotele,
· budynki strategiczne (np. bazy wojskowe, rafinerie, elektrownie),
· zakłady przemysłowe,
· bazy logistyczne.
Moduł CarR - Rozpoznawanie numerów rejestracyjnych pojazdów
Moduł CarR wykrywa i rozpoznaje numery rejestracyjnych pojazdów na obrazach wideo i klasyfikuje je według miejsca pochodzenia (UE, USA, Europa Wschodnia, kraje arabskie). Zidentyfikowane tablice rejestracyjne są porównywane z listami numerów zgromadzonymi w bazie danych (tj. z tzw. „czarnymi ” i „białymi listami”), a dopasowanie lub brak dopasowania powoduje utworzenie tzw. „zdarzenia”. Zdarzenia można wykorzystać do uruchomienia makropoleceń w innych elementach systemu. W trybie autonomicznym wystąpienie określonego zdarzenia algorytmu CarR może powodować uruchomienie elementu sterującego np. szlabanu, sygnalizacji świetlnej.
System pozwala również programować profile ryzyka służce do wykrywania pojazdów powracających w to samo miejsce w określonym czasie. CarR jest wykorzystywany do liczenia pojazdów na parkingach.
Zastosowanie:
- rejestracja i tworzenie profilów ryzyka,
- wsparcie systemów kontroli dostępu,
- weryfikacja członkostwa,
- obsługa gości hotelowych.
Obszary wykorzystania:
- parkingi,
- myjnie samochodowe,
- stacje paliw,
- warsztaty samochodowe,
- miasta,
- zakłady przemysłowe i logistyczne,
- kempingi,
- hotele.
Moduł SceneR – zapobieganie niepożądanym (sabotażowym) zmianom ustawień kamery
Ustawienie i optymalne położenie kamery jest niezwykle istotne dla prawidłowej pracy algorytmów wykrywania zdarzeń. Zmiana kąta widzenia (zarówno umyślna, jak i spowodowana przypadkowo przez pracowników obsługi) uniemożliwia dalszą, poprawną detekcję zdarzeń, a tym samym realizowanie funkcji nadzoru.
Rozwiązanie SceneR to algorytm wykrywania (z funkcją uczenia się), który służy do analizowania obrazów z kamer, pod kątem zmiany pola widzenia.
Algorytm SceneR można skonfigurować tak, aby wykrywał przesuniecie, zasłonięcie lub utratę ostrości obrazu z kamery.
 |
||||
 |
 |
 |
||
 |
||||
 |
 |
 |
||
 |
 |
 |
||
|
Kliknij tutaj by rozwinąć formularz kontaktowy |
||||
|
|
|
|
|
